Što analiziraju veliki podaci u poljoprivredi?

Agricultural big data je primjena big data koncepata, tehnologija i metoda u praksi poljoprivredne proizvodnje, od proizvodnje do prodaje, u svakoj karici cijelog procesa, do specifičnog prikaza analize podataka i rudarenja te vizualizacije podataka.Neka podaci "govore" kako bi podržali i vodili široku, profesionalnu i zdravu poljoprivrednu proizvodnju. Kombinirajući značajke same poljoprivrede i način segmentiranja cijelog lanca poljoprivredne industrije, veliki podaci o poljoprivredi mogu se podijeliti u četiri kategorije: poljoprivredni veliki podaci o resursima, veliki podaci o poljoprivrednoj proizvodnji, poljoprivredno tržište i upravljanje poljoprivrednim velikim podacima.

Veliki podaci o poljoprivrednim resursima uglavnom uključuju: radnu snagu, podatke o zemljišnim resursima, podatke o vodnim resursima, podatke o meteorološkim resursima, podatke o biološkim resursima i podatke o katastrofama, itd. Ovi podaci uglavnom služe poljoprivrednicima da razumiju klimu okoliša, plodnost tla i druge čimbenike kako bi odredili koji usjevi su pogodni za sadnju.

Veliki podaci o poljoprivrednoj proizvodnji uključuju podatke o plantažnoj proizvodnji i podatke o proizvodnji akvakulture.Među njima, podaci o sadnoj proizvodnji uglavnom se odnose na različite indeksne podatke u procesu sjetve usjeva: informacije o poboljšanom sjemenu, informacije o sadnicama, informacije o sjetvi, informacije o pesticidima, informacije o gnojivima, informacije o navodnjavanju, informacije o poljoprivrednim strojevima i informacije o poljoprivrednoj situaciji.HENGKO je razvioIOT nadzor temperature i vlagei kontrolna tehnologija, može zadovoljiti zahtjeve za daljinskim nadzorom temperature i vlage.S dugogodišnjim iskustvom u proizvodnji visokokvalitetnih mjerača temperature i vlažnosti, HENGKO pruža snažnu podršku IOT nadzoru okoline temperature i vlažnosti.

Statistička analiza izlaznih podataka može pomoći u reviziji analize output modela i procijeniti output za sljedeću godinu unaprijed;proizvodni podaci industrije akvakulture uglavnom uključuju informacije o individualnom profilu sustava, informacije o individualnim karakteristikama, informacije o strukturi hrane, informacije o okolišu za smještaj i epidemijsku situaciju.

Podaci o poljoprivrednom tržištu uključuju podatke o ponudi i podatke o cijenama poljoprivrednih i sporednih proizvoda na raznim veletržnicama.Poljoprivredni proizvodi se svi prodaju, a ne možete štititi sjeme bez razumijevanja tržišta. Svi poljoprivredni proizvodi se prodaju, a ne možete štititi sjeme bez razumijevanja tržišta.Samo razumijevanjem tržišnih uvjeta može se znanstveno organizirati proizvodnja, tako da tržište nastoji uravnotežiti ponudu i potražnju, te izbjeći preveliku ponudu, koja rezultira proizvodima koji se ne mogu prodati.

Podaci o upravljanju poljoprivredom uglavnom uključuju osnovne informacije o nacionalnom gospodarstvu, informacije o domaćoj proizvodnji, informacije o trgovini, međunarodnu dinamiku poljoprivrednih proizvoda i hitne informacije.

S razvojem i izgradnjom poljoprivrede i primjenom Interneta stvari, primjena poljoprivrednih velikih podataka postala je sve opsežnija, a razvoj poljoprivrednih velikih podataka otvorio je veliku priliku.